컨텀DX는 15년 이상의 엔터프라이즈 시스템(ERP·PLM·MES) 구축과 전환 실무에서 태어난 컨설팅입니다.
컨텀DX는 전략 수립부터 코드 구현까지, 기업의 체질을 AI 중심으로 전환하는 산업 AX/DX 전문 컨설팅 파트너입니다.
01 · Our Approach — Hybrid Intelligence
기술과 사람이 함께 일할 때, 더 멀리 봅니다.
/ 01
데이터와 AI의 예측력
머신러닝과 데이터 과학이 제공하는 정밀한 예측과 최적화. 감이 아닌 근거로 의사결정의 기준을 바꿉니다.
/ 02
산업 도메인에 대한 깊은 이해
제조·에너지·물류의 현장 공정과 시스템을 아는 컨설턴트가 설계합니다. 범용 솔루션이 아닌, 산업의 언어로 만든 답입니다.
/ 03
조직과 사람에 대한 통찰
기술은 조직이 받아들일 때 성과가 됩니다. 일하는 방식과 구조까지 함께 바꾸는 것이 하이브리드 인텔리전스입니다.
02 · What We Are Not / What We Are
PoC로 끝나는 프로젝트는 하지 않습니다.
우리가 지양하는 것
일회성 PoC로 끝나는 실험
보고서로 끝나는 전략
도입만 하고 방치되는 챗봇
현업과 분리된 기술 실험
우리가 지향하는 것
프로덕션에서 작동하는 AI
전략과 실행이 하나인 팀
거버넌스와 조직 변화까지 포함한 전사 전환
기업 내부에 내재화되는 역량
03 · Methodology — Strategy-to-Code Framework™
전략에서 코드까지, 하나의 팀이 끝까지 갑니다.
진단에서 내재화까지 네 단계. 각 단계의 산출물은 이사회 보고 수준을 기준으로 합니다.
01
Diagnose & Strategize
진단과 전략
C-level 관점의 AX/DX 진단과 전환 로드맵 수립. 이사회 보고 수준의 전략 산출물.
산출물 — 전환 전략 보고서 · 우선순위 로드맵
02
Architect & Govern
아키텍처와 거버넌스
데이터 아키텍처 설계와 데이터 거버넌스 체계 수립.
산출물 — 데이터 아키텍처 설계서 · 거버넌스 체계
03
Build & Deploy
구축과 배포
데이터 과학자·ML 엔지니어·데이터 엔지니어가 맞춤형 AI 모델과 파이프라인을 구축하고 프로덕션에 배포.
산출물 — 작동하는 AI 모델·파이프라인 · 프로덕션 배포
04
Transform & Embed
전환과 내재화
직원 재교육, 조직 구조 재설계, 운영 체계 이관으로 역량을 기업 내부에 내재화.
산출물 — 재교육 커리큘럼 · 조직 설계안 · 운영 이관
각 단계는 문서가 아니라 산출물로 끝납니다.
04 · Deliverables — 산출물 갤러리
우리의 산출물이 우리의 증명입니다.
AX 전환 전략 보고서
이사회 의결 수준의 전환 로드맵입니다.
데이터 거버넌스 체계서
정책·조직·표준을 하나의 체계로 만듭니다.
AI 아키텍처 설계서
모델·파이프라인·인프라 전체 청사진입니다.
프로덕션 배포 코드
문서가 아닌, 작동하는 시스템입니다.
역량 진단·재교육 커리큘럼
조직에 내재화되는 역량을 설계합니다.
ROI·가치 실현 분석
재무 언어로 성과를 증명합니다.
05 · Selected Work — Automotive Parts · Manufacturing
이익이 나는 회사가 가장 위험하다
인천의 한 자동차 부품 제조사, AI가 아니라 순서를 처방한 이야기
1막
멈추지 않는 공장, 멈춰 있는 회사
인천의 한 자동차 부품 제조사. 라인은 돌아가고 있었고, 이익도 나고 있었다. 대표는 디지털 전환이 필요하다는 것을 알고 있었다. 회사 소개서에도, 대외 홍보에도 ‘스마트’라는 단어가 들어갔다. 그러나 정작 투자 앞에서는 늘 같은 질문이 돌아왔다.
“정부 지원은 받을 수 있습니까?”
자동화 설비조차 지원사업 없이는 도입한 적이 없는 회사였다. 실패의 부담은 컸고, 이익은 아직 나고 있었다. 서두를 이유가 없어 보였다.
2막
네 개의 증상, 하나의 병
현장에서 확인한 것은 AI 이전의 문제들이었다. 메일 서버는 수시로 다운되고 용량은 늘 부족했다. 협업 프로세스는 없었다 — 일은 전화와 구두, 개인 엑셀로 흘렀다. 부서 사이의 벽은 높았고, 정보는 흐르지 않았다. 그리고 프로세스 혁신이라는 말 자체가 조직에 낯설었다. 그래도 이익은 나고 있었기 때문이다.
이 회사에 필요한 것은 AI가 아니었다. 진단 결과는 한 문장으로 보고되었다.
“지금 AI를 도입하면 반드시 실패합니다. 그리고 그 실패는 ‘역시 우리는 안 된다’는 확신만 남길 것입니다. 순서가 있습니다.”
3막
가장 작은 것부터, 그러나 순서대로
1
일하는 기반부터 — 매일 쓰는 도구의 재구축
세부 문안 확정 예정.
2
프로세스의 가시화 — 업무 흐름을 처음으로 그리다
세부 문안 확정 예정.
3
작은 성공의 설계 — 낮은 리스크, 눈에 보이는 개선부터
세부 문안 확정 예정.
4
정부 자원의 번역 — 지원사업을 로드맵에 정렬하다
세부 문안 확정 예정.
4막
무엇이 달라졌는가
대표의 질문이 바뀌었다.
“정부 지원 받을 수 있나?”에서 — “다음 단계는 뭔가?”로.
Epilogue
한국의 수많은 제조 중소·중견기업이 이 회사와 같다. 이익은 나고, 위기는 보이지 않고, AI는 어딘가 남의 이야기다. 그러나 전환의 실패는 대부분 기술에서 오지 않는다. 순서를 건너뛴 데서 온다.
시스템을 납품하고 떠나는 것이 아니라, 조직에 내재화시켜 우리가 떠난 후에도 자생하게 합니다.
02
지속되는 변화를 만든다
조직 설계, 역할 정의, 역량 구축까지 동행합니다.
03
기술보다 문제가 먼저다
특정 벤더·솔루션에 중립적으로, 상황에 맞는 최적을 설계합니다.
04
첫날부터 가치를 증명한다
PoC의 무덤이 아니라, 프로덕션의 성과로 말합니다.
05
출처가 투명한 AI를 만든다
설명 가능하고 책임 있는 AI로 신뢰를 구축합니다.
08 · Leadership
전략과 시스템을 모두 아는 팀
15년 이상의 엔터프라이즈 시스템(ERP·PLM·MES)과 AI 전환 실무 경험을 가진 리더십이 프로젝트를 직접 이끕니다. 전략 컨설턴트와 엔지니어가 분리되지 않은, 하나의 실행 조직입니다.
CEO
대표 이름 (플레이스홀더)
대표이사 · 산업 AX/DX 전략, 엔터프라이즈 시스템 15년+
CTO
핵심 인력 이름 (플레이스홀더)
최고기술책임자 · ML 엔지니어링, 데이터 플랫폼 아키텍처
09 · Our Perspective — 한국 AX에 대한 관점
正 · Thesis
국가는 확산을 만들고 있습니다
역대 최대의 AX 예산, 세계에서 가장 이른 AI 기본법 전면 시행, 전국의 AI 혁신거점. 한국의 AI 전환은 국가 단위로 가속되고 있습니다.
AX 예산2026년 2.4조원 — AX-Sprint 단일 사업 6,135억원
AX-Sprint11개 부처 합동, 246개 AI 응용제품 1~2년 내 신속 상용화
AI 혁신거점4개 권역 3조 1,000억원, 2027년 가동 목표 (예타면제)
AI 기본법2026.1.22 전면 시행 — 위험 기반 접근, 세계 최초 수준의 전면 적용
AX360° 포털2026.8 개시 — 정부 AX 사업·민관 AI 자원 통합 창구
국가 단위 확산 — 예산 · 법제 · 거점
현장의 단절 — 끊어진 연결, 미완의 전환
反 · Antithesis
그러나 전환은 현장에서 멈춰 있습니다
데이터는 외부 서버에 묶여 있고, 과제는 종료와 함께 방치되며, PoC는 프로덕션에 도달하지 못합니다. 실패의 원인은 기술이 아니라 — 문제 정의의 부재, 데이터 주권의 부재, 조직 역량의 부재입니다.
01R&D와 현장의 단절 — 안전기준·표준 등 제도 기반 미비, 핵심 센서의 해외 의존 지속
02데이터 주권의 부재 — 수년치 공정·에너지 데이터가 SI업체 서버에 종속되는 구조적 잠금
03과제형 지원의 수명 주기 — 과제 종료 후 사후관리 공백, 보급 건수(양)와 가치 실현(질)의 괴리
04PoC의 무덤 — 문제 정의의 실패 — 실패의 원인은 기술이 아니라 문제 정의·데이터 인프라·조직 리터러시
05선언과 실행의 간극 — AI 기본법의 상징성 대비 현장에서 활용할 세부 조항의 부족
合 · Synthesis
우리는 그 간극에서 일합니다
컨텀DX는 국가가 만든 확산의 자원을, 기업 내부의 전환으로 번역합니다. 문제 정의에서 시작해 데이터 주권을 회복하고, 프로덕션에 배포하며, 조직에 내재화합니다. 확산은 밖에서 오지만, 전환은 안에서 완성됩니다.
정부 주도 확산(正)도, 회의적 냉소(反)도 아닌 제3의 길 — 확산의 자원을 활용하되, 전환의 질은 기업 내부에서 완성합니다.
01
도입이 아니라 내재화다보급 건수 vs PoC 무덤 → 조직에 뿌리내리는 역량 · 역량 진단, 재교육, AI 조직 설계
02
문제 정의가 기술보다 먼저다기술 공급 vs 문제 정의 실패 → 비즈니스 문제에서 출발 · AX 진단·전환 전략, 유스케이스 우선순위화
03
데이터 주권을 회복한다데이터 축적 vs SI 종속 → 기업이 소유·통제하는 아키텍처 · 데이터 거버넌스, 플랫폼 설계, 레거시 탈종속
04
과제 종료가 아니라 운영 이관으로 끝난다과제형 지원 vs 사후관리 공백 → 운영 체계와 함께 이관 · 프로덕션 배포, MLOps, 운영 이관 체계
05
규제를 신뢰 자산으로 전환한다세계 최초 전면 규범 vs 실행성 부족 → AI 기본법 대응을 경쟁력으로 · 고영향 AI 체계, 투명성·안전성 의무, AI 영향평가
06
정부 자원을 전략적으로 번역한다대규모 예산·거점 vs 기업별 활용 격차 → 지원사업을 전환 로드맵에 정렬 · AX 지원사업 연계 전략, 로드맵-예산 정렬
산업 전반 컨설팅 영역 매트릭스
산업정부 드라이브 접점컨텀DX 개입 지점제조 (조선·기계·철강)M.AX, AX-Sprint 제조 분야, 스마트제조 혁신공정 데이터 주권 회복, 현장 AI 프로덕션화, ETO 특화 전환중소·중견 전반중소기업 AI 확산 정책, 지역 AI혁신거점지원사업-전환 로드맵 정렬, 과제 종료 후 운영 체계규제 산업 (금융·의료·모빌리티)AI 기본법 고영향 AI 규정컴플라이언스 체계 + 거버넌스 동시 수립공공·지역AX360°, 5극3특 거점공공 AX 전략, 지역 특화산업 연계 설계
